Hoe we ziekenhuizen en Janssen hielpen om het behandeltraject van prostaatkankerpatiënten te personaliseren via het TripleAiM1-project

Het onderzoeksproject tripleAiM1 draagt bij aan de ontwikkeling van gepersonaliseerde patiënttrajecten voor patiënten met uitgezaaide hormoongevoelige prostaatkanker (mHSPC). Dit is een gezamenlijk onderzoeksproject van RadboudUMC, CWZ en veertien andere Nederlandse ziekenhuizen, Janssen en LOGEX.

Voor patiënten met mHSPC wordt het behandelingslandschap met de dag ingewikkelder. Een groot aantal beschikbare behandelingsopties vergroot de overlevingskansen, maar vergroot ook de complexiteit van gepersonaliseerde patiënttrajecten. Zonder Real World Data is het voor zorgverleners onmogelijk om voor elke patiënt het optimale behandeltraject te bepalen. Vooral omdat van elke nieuwe behandeloptie de klinische werkzaamheid, de impact op de kwaliteit van leven (QoL) en het effect op de zorgconsumptie onbekend is. Door Real World Data van verschillende ziekenhuizen om te zetten in Real World Evidence kunnen zorgverleners het behandeltraject van hun patiënten personaliseren.

Janssen nam contact op met LOGEX om Real World Data van verschillende ziekenhuizen te koppelen om de voorkeursuitkomsten van verschillende behandelingsopties te voorspellen, afgestemd op de voorkeuren en behoeften van een patiënt.

LOGEX is gespecialiseerd in het structureren van Real Word Data en het genereren van Real World Evidence, wat resulteert in bruikbare inzichten. Voor de TripleAiM1 studie verzamelde LOGEX gegevens over klinische en patiëntgerapporteerde uitkomsten. Bijvoorbeeld gegevens afkomstig van vragenlijsten met betrekking tot de patiënt- en tumorkenmerken. Na het verzamelen van deze informatie kon een patiëntendashboard worden ontwikkeld. Deze methode hielp bij het voltooien van de missie om patiënttrajecten te personaliseren.

TripleAim1 omvat klinische onderzoeksresultaten en QoL

De TripleAiM1 is een uniek onderzoek omdat het zowel klinische als patiëntgerelateerde uitkomstmaten (CROMs & PROMs) omvat.

Het patiëntenpad kan door de zorgverlener worden aangepast op basis van de QoL-scores van de patiënten in de loop van de tijd. De optimale behandelstrategie voor een patiënt kan worden geoptimaliseerd door een vergelijking uit te voeren met andere patiënten die hetzelfde type behandeling krijgen.

Delen van gegevens & zorgoptimalisatie

Het delen van retrospectieve en prospectieve gegevens over mHSPC-patiënten en behandeltrajecten tussen verschillende ziekenhuizen stelt zorgverleners in staat om nieuwe behandelingsopties te benchmarken. We kunnen de optimale therapiestroom alleen vinden door CROM's en PROM's te meten. Het optimaliseren van de zorg door het implementeren van de beste praktijken leidt uiteindelijk tot optimalisatie van de zorg, wat zowel de zorgverlener als de patiënt ten goede komt.

Patiëntgerichte zorg en patiëntbetrokkenheid

Door een patiëntendashboard te creëren dat CROMs en PROMs omvat, worden de voorkeuren van de patiënt opgenomen als een belangrijke factor voor het bepalen van de richting van het patiëntentraject. Dit betekent dat zowel de patiënt als de zorgverlener op de hoogte zijn van de behandelmogelijkheden en de voorkeursuitkomsten.

Gedeelde besluitvorming tussen zorgverleners en patiënten vereist een cultuuromslag van een artsgerichte naar een patiëntgerichte benadering. In deze nieuwe cultuur domineert de aanname dat de dokter het het beste weet niet langer de relatie tussen patiënten en artsen. Gedeelde besluitvorming is de enige manier om geïnformeerde besluitvorming volledig in praktijk te brengen. Dit resulteert in een grotere betrokkenheid van de patiënt en meer vertrouwen in de behandeling, omdat de patiënt meer eigenaar is van zijn eigen traject.