Zorgprofessionals leggen elke dag veel klinische informatie vast in consulten, notities en verslagen. Veel daarvan kan waardevol zijn voor diagnostiek, onderzoek en meer inzicht in de patiëntenzorg.
Het consult is daarbij een belangrijk startpunt. Onderzoek binnen de poliklinische zorg laat zien dat de consulten al veel van de informatie opleveren die nodig is om tot een diagnose te komen (Peterson et al., 1992; Hampton et al., 1975). In de meeste EU-landen vinden bovendien jaarlijks meerdere artsconsulten per persoon plaats (Eurostat, 2026). Bij elkaar levert dat een aanzienlijke hoeveelheid klinische informatie op.
Toch is die informatie niet altijd meteen geschikt voor analyse. Een gesprek moet eerst klinische documentatie worden, de relevante gegevens moeten eruit worden gehaald en vaak moeten de data nog worden gecodeerd en gestandaardiseerd. Pas daarna is analyse op grote schaal mogelijk.
AI kan bij verschillende stappen in dit proces helpen. AI-tools kunnen zorgprofessionals bijvoorbeeld helpen om gesprekken om te zetten in klinische notities. Ook kan AI helpen om relevante informatie uit klinische tekst te halen en te coderen. Onderzoek wijst voor beide toepassingen al op mogelijke efficiëntiewinst (Duggan et al., 2025; Chomutare et al., 2025). Menselijke controle blijft wel nodig om fouten op te sporen en de kwaliteit van de uiteindelijke data te bewaken (Taylor et al., 2026).
Dit zou dan leiden tot meer gestructureerde en gestandaardiseerde zorgdata. Dit helpt artsen om betere beslissingen te maken in het zorgtraject van de patiënt. Maar het wordt daardoor ook eenvoudiger om informatie over patiënten, zorgorganisaties en databronnen heen te combineren en te analyseren, als basis voor onderzoek en real-world evidence.
In Europa is er al veel belangstelling voor wat AI hier kan betekenen. Voor EU-lidstaten is betere patiëntenzorg een belangrijke drijfveer om AI in te zetten (WHO Regional Office for Europe, 2026), en steeds meer zorgaanbieders gebruiken AI al of verkennen de mogelijkheden (European Commission, 2026). Of de invoering slaagt, hangt wel af van factoren als datakwaliteit, betaalbaarheid, juridische duidelijkheid, transparantie en menselijk toezicht.
AI biedt de kans om informatie die al in de zorg beschikbaar is, beter te benutten. De waarde daarvan hangt af van twee dingen: hoe goed de technologie zorgprofessionals ondersteunt, en hoe betrouwbaar de data zijn die eruit voortkomen.
💡 Bekijk in de infographic hieronder hoe zorginformatie de weg aflegt van gesprek naar gestructureerde data, en waar AI daarbij kan helpen.
Ontvang de laatste inzichten, trends in de sector en updates over hoe LOGEX de gezondheidszorg transformeert met datagestuurde oplossingen.
Abonneer je op onze nieuwsbrief